CANNES, FRANCE — 21 avril 2026
Termes et conditions
en tant que premier néocloud intégré verticalement au monde pour l'inférence par IA.
En combinant plus de 1 GW de capacité électrique sécurisée sur des sites de micro-alimentation distribués aux États-Unis, en Europe et dans les pays du CCG, Antimatter construit un réseau mondial ciblant 1 000 microcentres de données distribués d'ici 2030, conçu pour servir le marché de l'inférence de l'IA 5 fois plus rapidement et 50 % moins cher que les hyperscalers.
CANNES, FRANCE — 21 avril 2026 — Antimatter, une nouvelle catégorie de néocloud spécialement conçue pour l'économie distribuée de l'IA, a annoncé aujourd'hui son lancement grâce au rapprochement stratégique de trois sociétés : Data Factory (infrastructure énergétique et électrique basée aux États-Unis), Policloud (réseau de microcentres de données modulaires) et Hivenet (fournisseur de cloud distribué).
L'entité combinée crée la première plateforme d'infrastructure d'IA entièrement intégrée du secteur couvrant l'approvisionnement en énergie, le matériel physique et les logiciels cloud, conçue pour répondre à la demande mondiale explosive d'inférence d'IA à une fraction du coût hyperscale et des délais de mise sur le marché considérablement plus rapides.
Antimatter arrive sur le marché avec 10 Policlouds déjà en service sur 8 sites, plus de 3 400 GPU sur le terrain et plus de 26 MW opérationnels le jour du lancement, soutenus par plus de 1 GW d'énergie déjà garantie dans le cadre d'un contrat et d'un pipeline à travers les États-Unis, l'Europe et le CCG.
La société déploie des capitaux à un rythme sans précédent pour mettre en place le premier réseau mondial de néocloud optimisé pour l'inférence par IA. D'ici 2027, Antimatter prévoit d'exploiter 100 unités Policloud sur plus de 20 sites, soit plus de 30 000 GPU et plus de 160 MW opérationnels. D'ici 2030, le réseau prévu de 1 000 Policlouds fournira plus de 300 000 GPU et plus de 36 exaFLOPS de capacité d'inférence d'IA distribuée, soit l'équivalent de cinq centres de données hyperscale traditionnels¹, déployés dans des dizaines de pays avec des dépenses d'investissement réduites de 50 % et des délais de mise sur le marché nettement plus rapides. D'ici 2030, le livre d'alimentation complet de 1 GW+ sera pleinement opérationnel.
« À l'ère de l'IA, l'intelligence n'est pas le goulot d'étranglement, c'est l'énergie »
a déclaré David Gurlé, cofondateur, président exécutif et PDG d'Antimatter.
« L'infrastructure conçue pour la première ère du cloud et de l'IA a été conçue pour une mise à l'échelle centralisée. Mais l'ère de l'inférence nécessite un modèle différent : plus distribué, plus rapide à déployer et souverain de par sa conception. C'est l'infrastructure qu'Antimatter est en train de construire. »
Pourquoi l'inférence basée sur l'IA révolutionne le modèle du cloud.
La première vague d'IA consistait à entraîner des modèles massifs dans des centres de données centralisés. Mais la phase suivante, l'inférence, consiste à exécuter ces modèles des milliards de fois par jour, dans des applications telles que les copilotes, les agents et les systèmes de décision en temps réel.
Ce changement change tout. L'inférence nécessite une infrastructure plus proche des utilisateurs, plus rapide à déployer, plus économe en énergie et distribuée géographiquement. Les hyperscalers traditionnels n'ont pas été conçus pour cela. Leur modèle repose sur des campus massifs et centralisés dont la construction peut prendre des années et nécessiter d'énormes capitaux initiaux.
La réponse de l'Antimatter : mettre le centre de données en énergie, et non l'énergie dans le centre de données.
Le marché mondial des capacités des centres de données devrait passer de 55 GW en 2023 à 220 GW d'ici 2030, soit un TCAC de 22 %, mais les files d'attente pour les connexions au réseau et les retards dans les infrastructures apparaissent comme les principaux goulots d'étranglement. Rien qu'en Europe, plus de 12 TWh d'électricité renouvelable ont été réduits en 2023, ce qui représente une perte de valeur de plus de 4,2 milliards d'euros. Dans le même temps, plus de 1 000 GW de capacité renouvelable supplémentaire sont toujours bloqués dans les files d'attente pour les autorisations et les connexions au réseau en Europe et dans les pays du CCG.
Un néocloud complet conçu pour l'ère de l'inférence de l'IA.
L'Antimatter occupe une position unique en tant que seul néocloud contrôlant l'ensemble de la chaîne de valeur :
Modèle axé sur l'énergie — Data Factory
Plus de 1 GW+ de capacité électrique sécurisée, dont plus de 26 MW déjà opérationnels au Texas et en Oregon. Antimatter déploie des unités Policloud directement sur ou à proximité d'actifs énergétiques existants (éolien, solaire, hydroélectrique, biogaz), convertissant la production isolée en une infrastructure d'IA productive en quelques mois, et non en plusieurs années.
Infrastructure décentralisée — Policloud
Une flotte de microcentres de données modulaires et conteneurisés, chacun hébergeant jusqu'à 400 GPU, déployables en 5 mois seulement, contre plus de 24 mois pour une hyperscale traditionnelle. Antimatter exploite 10 unités réparties sur 8 sites le jour du lancement et dispose d'un portefeuille commercial de plus de 500 unités supplémentaires.
Logiciel distribué — Hivenet
Plateforme informatique et de stockage distribuée propriétaire. Permet d'orchestrer le matériel distribué dans une structure cloud souveraine unique dotée d'une fonctionnalité globale de niveau 3 par défaut, qui prend en charge des milliards de demandes d'inférence chaque jour, avec une latence inférieure à 10 ms pour les charges de travail périphériques et une souveraineté totale des données pour les secteurs réglementés. Plus de 500 000 utilisateurs dans le monde entier.
Principaux avantages concurrentiels.
Forte traction commerciale.
L'Antimatter entre sur le marché en tant qu'entité à flux de trésorerie positif avec une dynamique commerciale démontrée.
- 20 millions de dollars de revenus annuels courants
- EBIT de 4 millions de dollars
- 10 Policlouds opérationnels le jour du lancement · Plus de 3 400 GPU sur le terrain
- 100 Policlouds d'ici 2027, soit plus de 30 000 GPU
- 1 000 Policlouds d'ici 2030, soit plus de 300 000 GPU · 1 GW+ pleinement opérationnel
- Clientèle diversifiée : secteur de l'énergie (35 %), secteur public (30 %), agriculture (15 %), entreprises (20 %)
L'agriculture représente des partenariats à grande échelle en matière d'énergie renouvelable sur site.
La société vise un chiffre d'affaires de plus de 250 millions de dollars au cours des 18 prochains mois et de plus de 2,5 milliards de dollars d'ici la fin de 2030.
Perspectives des investisseurs.
« L'infrastructure d'IA est désormais une classe d'actifs stratégique, et les gagnants seront ceux qui pourront combiner des actifs matériels avec des logiciels à grande échelle. Le modèle verticalement intégré d'Antimatter, des mégawatts aux API, est exactement le type d'infrastructure qui, selon nous, peut définir la prochaine décennie de croissance numérique. »
— Alex Manson, PDG de SC Ventures, Standard Chartered Bank
« La France et l'Europe ont besoin d'infrastructures souveraines et économes en énergie pour être compétitives dans le domaine de l'IA. Ce qui nous a convaincus d'Antimatter, ce n'est pas seulement sa technologie, mais aussi sa capacité à déployer des microcentres de données en quelques mois, sur des actifs énergétiques existants, tout en respectant les contraintes réglementaires les plus strictes. »
— Stéphanie Hospital, fondatrice et PDG de OneRagTime
« Depuis Dubaï, nous pouvons constater de première main comment les marchés émergents abandonnent les infrastructures traditionnelles pour passer directement aux architectures natives de l'IA. Le modèle d'Antimatter, distribué, économe en capital et profondément intégré à l'énergie, est conçu exactement pour ces marchés, et nous soutenons la prochaine génération d'entreprises d'IA. »
— Noor Sweid, fondateur et associé directeur de Global Ventures
« Chez Inria, nous travaillons chaque jour à la frontière de l'IA et du calcul haute performance. L'approche d'Antimatter est convaincante car elle concilie des charges de travail d'IA de pointe avec une infrastructure plus économe et durable, distribuée, définie par logiciel et proche de l'énergie disponible. C'est une illustration éloquente de l'histoire industrielle des technologies profondes que nous voulons voir émerger en Europe. »
— Bruno Sportisse, président-directeur général d'Inria
À propos du fondateur.
David Gurlé est un entrepreneur, ingénieur et chevalier de la Légion d'Honneur français. Il a fondé sept sociétés, dont Symphony Communication Services, qu'il a valorisée à 1,8 milliard de dollars, avec le soutien de JPMorgan, Goldman Sachs, Deutsche Bank, Citadel et d'autres institutions financières de premier plan.
Avant de se lancer dans l'aventure entrepreneuriale, David a occupé des postes de direction chez Microsoft, où il a fondé l'activité de communications en temps réel (aujourd'hui Microsoft Teams) et a été conseiller direct de Bill Gates, de Thomson Reuters et de Skype (vice-président et directeur général, Enterprise). Il est titulaire d'un master en informatique et télécommunications de l'EFREI Paris.
À propos de l'Antimatter.
L'Antimatter est le néocloud distribué pour l'inférence de l'IA. En intégrant verticalement l'énergie, l'infrastructure modulaire et les logiciels d'orchestration, Antimatter déploie une infrastructure informatique basée sur l'IA de niveau entreprise plus rapidement, à moindre coût et de manière plus durable que les fournisseurs hyperscale traditionnels. Basée à Cannes, en France, et disposant d'une infrastructure d'exploitation aux États-Unis, en Europe et dans les pays du CCG, Antimatter est au service des entreprises, des gouvernements et des sociétés d'IA du monde entier.
Contact presse.
Pour les demandes des médias :
Réponse dans les 48 heures à press@antimatter.com. Des entretiens avec David Gurlé et l'équipe de direction sont disponibles sur demande pour les médias qualifiés.
Déclarations prospectives
Ce communiqué de presse contient des déclarations prospectives concernant les plans de déploiement, les objectifs financiers et les projections de marché d'Antimatter. Les résultats réels peuvent différer en raison de facteurs tels que, mais sans s'y limiter, la disponibilité du capital, les conditions réglementaires, le calendrier de la chaîne d'approvisionnement et la demande du marché.
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¹ Comparaison de « cinq centres de données hyperscale » basée sur la capacité de calcul moyenne par inférence d'IA d'une installation hyperscale de 100 MW (~7 exaFLOPS), par rapport à 2025 points de référence industriels.
